2026 秋季本期 · 限招 30 人

剑桥学者 AI 在线课程

两种参与方式选择其一,与剑桥大学 AI 方向学者一起,建立真实AI背景提升

标准班四周集中,教授大课 + 助教小班,完成一份可展示的成果+证书。

课时班每周1小时,随时参与,小时付费。完成季度考核可得结课证书。

面向高中生、计划申请研究生的本科生,以及希望拿到权威学术认证的学习者 · 全程线上 · 英文授课

两种参与方式

选一个适合你的节奏

两套方案并行招生,课时结构、班级规模与定价不同,可以先看完对比再决定报哪个。

标准班 招生中

四周集中,教授 + 助教双轨

12 小时教授大课 + 12 小时助教小班,四周内完成一份可展示的项目产出与结课证书。

£2,500 / 人 · 30 人小班 · 全程线上

查看标准班详情 →
课时班 灵活参与

按季度,每周 1 小时

主讲教授搭建框架,穿插客座教授专题讲座,可整季报名,也可以按周参与。

£99 / 人 / 节 · 20 人左右 · 全程线上

查看课时班详情 →
4周课程周期
24小时课程时长(12 教授 + 12 助教)
30本期招生名额
4个产出方向可选

标准班

2026 秋季本期 · 教授大课 + 助教小班

时间安排

2026 年 9 月报名
10 月 12 日当周开课
11 月中旬结课

适合谁

在读高中生,或计划申请研究生的本科生

授课形式

全程线上 · 英文授课
12 小时教授大课 + 12 小时助教小班

费用

£2,500 / 人

预约咨询

标准班详情

从课堂到产出的完整闭环

多数名校线上项目以讲座为核心,学生收获的往往只是一张参与证明。本课程的设计逻辑不同:伦理不是单独讲授的一章,而是贯穿始终的观察视角。点击下方任意栏目,查看具体安排。

01

项目介绍

教授大课 + 助教小班双轨,四个产出方向覆盖不同专业背景。

教授亲授

12 小时教授核心大课

教授亲自讲授伦理框架与应用场景,聚焦最核心的内容与案例拆解,这 12 小时不被答疑占用。

跨专业设计

四个产出方向,覆盖不同背景

人文、商科、设计、法律政策各有对应方向。没有编程基础也能完整参与。

小班规模

30 人,教授记得住每个人

推荐信的分量,建立在教授真正了解每位学生项目的基础上,小班规模是这一点的前提。

助教小班

另有 12 小时助教小班

结合每周教授大课的内容,通过案例精读与动手练习巩固所学,两轮书面反馈贯穿其中,与教授的 12 小时互为补充。

02

授课教授

剑桥大学教授亲自授课。

本课程由剑桥大学设计学助理教授亲自授课,具体安排见本期详情。

03

课程大纲

四周,一条主线:每周教授大课 + 助教小班,伦理与应用两条线穿插推进。

每周 3 小时教授大课 + 3 小时助教小班,伦理与应用两条线穿插推进。第三周开始,内容明显向"如何完成你的产出"倾斜。

第 1 周3H 教授 + 3H 助教

AI 基础与核心伦理框架

  • AI 是什么、AI 系统如何做决策。面向所有专业背景的技术原理讲解,不需要前置知识
  • 公平性、透明度、隐私保护三个核心概念,每个都配一个真实的研究或设计场景,不做纯理论
  • 介绍四个产出方向,你开始考虑自己的倾向
  • 助教小班:分组讨论四个产出方向,帮你确定初步选择
第 2 周3H 教授 + 3H 助教

AI 在研究与创意实践中的应用

  • 定性与定量研究中的 AI 辅助:文献综述、研究方法设计
  • 建筑与设计领域的 AI 应用案例
  • 每个应用场景随即带出伦理风险点。比如用 AI 做文献综述很方便,但 AI 会编造引用,这就是透明度问题
  • 助教小班:动手练习本周案例,巩固方法论
第 3 周3H 教授 + 3H 助教

偏见识别与批判性工具使用

  • 偏见识别方法论:如何为一个 AI 系统做审计
  • AI 工具的批判性使用:如何核实 AI 给出的文献与建议是否可靠
  • 助教小班:收集初稿,现场给第一轮书面反馈
第 4 周3H 教授 + 3H 助教

政策、治理与综合应用

  • AI 监管与政策图景
  • 原创性与署名权讨论
  • 综合回顾:四条产出线各自需要用到课程哪些内容,查漏补缺
  • 助教小班:打磨终稿细节,准备移交教授
04

学生产出

四个方向,选一个做到底,四周内完成一份可展示的成果。

每个方向都同时用到伦理与应用两条线,课后自主完成,助教提供反馈。统一交付形式是"一份具体分析或作品 + 一段反思",帮助你在四周内产出一份完整、可展示的成果。

方向一

AI 偏见审计

计算不同群体的假阳性率差异,说明你选用的公平性指标及理由,提出改进建议。

案例:COMPAS 再犯风险评估算法。美国法院用它预测被告再犯罪风险,ProPublica 调查发现该系统对黑人被告的"高风险"误判率明显更高,数据公开可查。
交付:2–3 页《AI 偏见审计报告》,含对比图表、方法说明、结论建议
对应课程:第 1、3 周
方向二

AI 研究提案设计

自定研究问题,用 AI 工具辅助文献梳理与研究方法初稿,然后反思 AI 在哪些地方帮上忙、哪些地方不可信。

案例:AI 聊天机器人对青少年心理状态的影响。你需要自己设计问卷或访谈提纲的初稿。
交付:研究提案(研究问题 + AI 辅助文献梳理 + 方法设计初稿)+ 反思段落
对应课程:第 2、3 周
方向三

AI 创意设计生成

用 AI 图像工具反复迭代提示词,记录每一版改了什么、为什么改。

案例:一个社区图书馆的外观概念设计,沿用教授本人的建筑设计案例。
交付:3–5 张迭代图片 + 提示词记录 + 一段关于原创性与 AI 生成作品署名权的思考
对应课程:第 2、4 周
方向四

AI 政策简报

梳理事件背景,列出企业、监管方、求职者三方立场,给出你自己的政策建议。

案例:某教育机构的 AI 招聘筛选系统因年龄歧视被查,最终与平权机构和解。
交付:2 页标准政策简报格式(背景 + 各方立场 + 建议)
对应课程:第 1、4 周
05

证书与推荐信

结课后带走三份材料:结课证书、教授推荐信(视表现)、完整项目成果。

证书与推荐信的具体名称与措辞,以剑桥方签发的授权文件为准。

01

Certificate of Completion in Ethical AI for Research and Innovation

结课证书,由学院层面签发。完成四周课程并提交产出方向作业即可获得。

02

教授推荐信

由授课教授基于你在课程中的实际表现与产出撰写并签署。助教会在第四周整理全部学生产出移交教授。表现突出者可获得,不是每位学员的标配。

03

完整项目成果

你在四周内独立完成的分析报告、研究提案、设计作品或政策简报,以及配套的反思与过程记录。可直接用于申请材料。

适合谁

这门课适合你,如果

  • 你是在读高中生,计划申请海外本科
  • 你是在读本科生,计划申请硕士 / 研究生阶段的海外院校
  • 你需要一份含金量高的 online certificate,用来充实简历或申请材料
  • 你想要一段能写进文书、简历或研究计划的真实经历,而不是一张单纯的参与证明
  • 你能用英文听课并参与讨论,愿意在课外投入时间完成一个产出方向

先别报

这门课不适合你,如果

  • 你只想要一张证书,不打算投入时间做项目
  • 你期待的是名校学分或录取 / 申请加分,本课程不提供
  • 你希望推荐信是保证获得的,它不是
  • 你近期有重要考试或其他高强度安排,没有稳定的每周投入时间

时间安排

2026 年秋季本期

即日起

开放咨询与预报名

提交咨询后我们会发送完整课程手册、教授信息与证书样张。

2026 年 9 月

报名、缴费与资料收集

确认名额、完成缴费,签署录播与数据使用告知。名额满即关闭。

10 月 12 日当周

正式开课

第一次线上课程。教授大课与助教小班同周同步开课。

11 月中旬

结课

提交终稿,发放结课证书与项目成果材料,教授完成推荐信撰写。

课时班

按季度参与,每周 1 小时

以季度(3 个月)为周期,由一位主讲教授搭建整体框架,期间穿插不同客座教授带来的专题分享。可以整季报名,也可以按周参与,比标准班更轻量。

季度制系列讲座 · 主讲教授 + 客座教授穿插

授课形式

全程线上 · 英文授课
每周 1 小时,主讲教授搭配客座教授穿插授课

课程周期

每季度约 12 周(3 个月)
可整季报名,也可按周参与

班级规模

20 人左右(待确定)

费用

£99 / 人 / 节(1 小时/节)
整季约 £1,188 / 人(共 12 节)

预约咨询

课时班详情

课程结构与结课方式

点击下方任意栏目,查看具体安排。

01

课程结构

一个季度,12 周:主讲教授搭建框架,穿插客座教授专题讲座。

主讲教授搭建整体课程框架,同一季度内穿插不同客座教授讲授各自领域内容,具体主讲人选、客座嘉宾与排期以学校确认为准(待确定)。

第 1 周课程启动

课程导论与 AI 基础框架

  • 由主讲教授(待确定)带你建立整季课程的基础框架
第 2–11 周共 10 周 · 主体内容

主讲教授主导,穿插客座教授专题讲座

  • 每周一位客座教授带来专题分享,围绕其研究领域与 AI 结合的探讨,或本人著作中相关内容的解读
  • 具体客座嘉宾人选与讲授主题待确定
第 12 周课程收尾

总结与答疑,结课

  • 主讲教授带你回顾整季内容,现场答疑
02

内容方向参考

客座讲座可能涉及的范围,具体主题与人选待确定。

以下方向仅作参考,具体主题与人选由学校确认(待确定)。

AI 是什么

面向所有背景的 AI 基础认知与技术原理。

生成式 AI 产品搭建

从产品视角理解生成式 AI 的构建逻辑与应用场景。

AI 研究基础与伦理议题

AI 相关研究方法与伦理议题的深入探讨。

03

结课认证

不是单纯出勤就能拿到证书,需通过结课测验或书面反思。

不是单纯出勤就能拿到证书

每季度结束设有结课测验,共 10 道客观题(满分 100 分,40 分及格)。

测验得分达到及格线,直接获得本季度结课证书;未达标可以补交一份《课堂学习感受》书面反思,通过后同样可以获得证书。

结课证书:Certificate of Participation(拟定名称)

证书的具体名称、措辞与颁发方式以剑桥方最终审核结果为准(待确定)。

常见问题

你可能想先问清楚的

需要编程基础吗?

不需要。第一周的技术原理部分是面向所有专业背景设计的。四个产出方向里,只有部分涉及工具使用,没有一个要求你写代码。

课程用什么语言?

教授全程英文授课。我们提供中文课前材料和课后答疑,但课堂讨论需要你用英文参与。建议雅思 5.5 或同等水平以上。

推荐信是每个人都有吗?

不是。推荐信由教授基于你的实际产出撰写,面向表现突出的学员。我们不会承诺人人有份,这也是推荐信有价值的前提。

助教具体做什么?

助教带另外 12 小时的小班环节,结合每周教授大课的内容带你精读案例、动手练习,并在第三周收集初稿给第一轮书面反馈、第四周整理终稿移交教授。教授的 12 小时保持完整,不被这部分占用。

有没有录播?错过一次怎么办?

提供录播回看,可用范围会在开课前的告知文件中写明。但直播参与是获得推荐信考量的一部分,建议尽量到场。

这门课能保证录取或加分吗?

不能。任何声称能保证录取的项目都值得你警惕。这门课给你的是一段真实的学习经历和一份可展示的成果,如何在申请中使用取决于你的整体材料。

课程能提供学分吗?

不提供学分。本课程是学术拓展项目,颁发结课证书,不计入任何学位或大学课程学分。

本期 30 席

留个联系方式,我们把完整信息发给你

包含课程手册、教授介绍、证书样张与完整时间表。我们不做电话推销。

邮箱  helenhuang1182@gmail.com
微信  wxid_v1tresizo1m12